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设备预测性维护系统,是寄云通过数据接入、数据治理、可视化建模技术,所构建面向不同装备的健康管理与预测性维护业务中台,提供装备实时状态监控、故障诊断、隔离、性能和寿命预测等相关模型管理及应用开发服务,让装备真正做到状态维护和预测性维护。
基于寄云IoT、DM以及DA三大工业互联网产品打造的一体化全流程装备健康管理平台,通过数据引接、数据治理、可视化建模平台和面向应用可视化建模平台,构建面向不同装备的健康管理与预测性维护业务中台,包括装备状态监控和故障诊断、隔离等相关模型开发中台,并通过故障诊断与健康管理系统技术整合和优化运维服务资源,助力装备健康安全运行,极大地提升装备安全运营保障能力。
在高端制造的过程中,大型关键设备需要进行有效的维护,一旦发生非计划停机,不仅会造成设备本身的损害,还会导致生产中断甚至产生安全风险,造成更大损失。而常规的设备维护方式,如定期保养的预防性维护和事后维修的纠正性维护,都无法在维护成本和维修成本之间取得很好的平衡。
预测性维护系统是层次化的综合解决方案,针对特定系统、单套设备、多套设备分别提供振动监测与诊断、实时状态监测与维护、预测性维护的解决方案。合理应对从部件到设备再到产线、车间、企业等不同层面设备管理的差异化需求。