行业背景

我国“富煤、贫油、少气”的能源资源禀赋决定了煤炭一直以来是我国的主体能源。随着我国能源低碳转型，在未来相当长时期内，煤炭是能源安全稳定供应的“压舱石”，支撑能源结构调整和转型发展的“稳定器”。

煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行，对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。

行业痛点

数据孤岛现象严重

目前煤矿企业存在大量数据孤岛，数据使用率低、维护少，“人-机-环-管”数据未融合、业务未连通难以实现数据共享、高效集成。

设备维护管理方式落后

目前煤矿设备维护过于依赖维修人员素质和经验，设备调度与资源共享难，过修和欠修问题突出，缺乏预测性维护。

作业环境安全保障手段不足

目前煤矿井下作业环境中“水、瓦斯、顶板、冲击地压”等重大危险源的预警技术都是基于单因素指标独立预测进行，忽略了各指标之间的耦合关系，缺乏对于多指标的协同监测与应用。

缺乏数据积累和挖掘

目前包括生产、安全、设备等各类数据未能得到有效积累，也没有通过数据分析模型的建立实现数据资源的价值挖掘。

解决方案

煤矿智能化主要目标是通过工业互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与煤炭技术装备的深度融合创新，真正实现煤炭安全、绿色、高效和智能化开采与利用。随着信息化基础设施的建设，构建形成的基于工业互联网技术的煤矿功能架构是煤矿智能化建设的基础和底层条件。然而，目前多数煤矿尚未引入云计算、大数据、人工智能等新技术，无法实现多生产系统协同化、灾害风险预警化、决策科学化等真正意义上的煤矿智能化建设，这成为全面的、高级的智能煤矿更大的挑战和问题。

寄云工业互联网凭借自身强大的技术实力提供煤炭行业涵盖设备智能维护、危险源预测预警、生产工艺优化等多个行业应用，助力煤矿迈向“智能、少人、安全、高效”的终极目标。