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先进制造行业解决方案

行业背景

随着新一次工业革命的到来,全球工业掀起了智能制造浪潮。工业物联网和智能化技术推动全生产要素升级成为趋势,企业需要通过新技术与持续创新,来提质降耗、降本增效。

行业痛点

传统工业企业转型升级实现数字化智能化,通常面临以下挑战:

数据采集不全面

生产信息和数据采集传递手段落后。

设备管理规范性低

传统人工管理设备工作效率低。

质量追溯不完整

对原材料、零部件、成品无法做到全过程回溯。

统计分析不及时

人工成本统计分析效率低无法完成实时统计分析。

工业智能

大量积累的数据没有进行很好的利用,如何通过人工智能分析方法提供的数据分析能力,帮助用户进行智能分析,形成智能决策。

解决方案

寄云先进制造方案基于Neuseer工业互联网平台,提供包括边缘计算、IoT平台、大数据等一系列能力,为企业客户提供从底层的设备接入与数据采集,到设备/产线的数字化管理以及到后面的基于机器学习的数据智能应用(如工艺优化、设备预测性维护等)等全方位解决方案。

从设备接入、运行监控、设备资管理、工业数据预知分析等一站式服务,帮助装备制造业、工业生产企业搭建以设备为核心的设备监控、设备管理、设备运维系统等,另外还提供了设备零部件维修订单管理。

以设备接入为核心,以设备感知和业务感知为基础,实现“端、管、云”的有效贯通,实现物联网设备的智能管理、运维和运营,实现物联网业务的有效支撑。

应用

制造业数字化转型成熟度可以分为5大阶段,即连接、监控、分析、预测和优化。企业的发展阶段对应着不同数字化成熟度阶段,不同的数字化阶段对应着相应的应用场景:

产线物联接入+指标分析

中小企业,尤其是以设备效率和产线指标提升为核心目标的离散制造企业实施数字化转型时,最重要的是生产设备互连及指标实时计算。打通设备之间的物理间隔,组建设备网络,实现生产设备状态监控实时监控生产设备参数,设备异常即时反馈,提升事件反馈效率。在过程中通过指标体系反应核心设备及产线能力,通过数据穿透进行对标和分析,帮助企业形成产线在线监测及数据驱动的能力。

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设备数字化管理系统

在设备互联互通的基础上,引入设备维保、备件管理、设备日历、排产与报工等功能,实现设备的全生命周期管理。

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产线运行优化系统

通过工业大数据平台实现OT数据与IT数据的汇聚融合,构建产线智慧KPI,为产线的生产优化提供数据支撑。

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设备预测性维护系统

在前期数据的采集、存储与治理的基础上,引入机器学习、深度学习,构建基于人工智能的设备预测性维护,提升设备可靠性,降低非计划停机成本。

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