关注寄云公众号 
寄云Trend Explorer是一个时间序列数据的分析工具，专门针对高度自动化的流程行业生产过程，针对设备与传感器生成的时间序列数据以及上下文关系，提供便捷、专业的数据分析能力。
通过多功能的数据搜索，对选定的数据进行统计分析、机器学习，提供诊断分析和预测的能力，支持可视化的展示，支持实时监测和告警。
Trend Explorer为设备、工艺、质量工程师等非数据专业人员量身打造。操作人员可以很容易地对工艺数据进行趋势性的搜索，而无需数据分析人员的帮助。
设备工程师
预测性维护，故障诊断
工艺工程师
最佳工艺的优选，当前工艺的偏离检测
质量工程师
SPC，根因分析，虚拟量测
流程行业数据分析的新方式
自助式工业数据分析
行业挑战
多年来工业企业积累了大量的由传感器等产生的时序数据，但海量的数据却没有便捷、快速的处理方式来进行其中的价值挖掘，导致大量宝贵的数据资产被浪费。
问题分析
离数据最近的设备、工艺、质量工程师缺乏对数据处理的专业处理能力；数据分析师面对数据并不知道工艺、设备方面的专业知识。
解决思路
让最需要解决问题的人来获得解决问题的能力。
TE能帮助您做什么？
用模式识别、对话式查询等交互友好的方式，帮助行业专家快速上手，用自己熟悉的逻辑来查询数据、定位问题、寻找根因、验证结果。
用量化的方式来定义目前生产的情况
我们的生产流程目前运行的如何？
快速查找已经发生的类似问题的频次和趋势
最近这个问题究竟发生了多少次？趋势如何？
快速定位问题发生的根本原因是
问题影响的因子有哪些？关联度如何？
持续监控与最佳工况的偏差
自定义工况以及最佳工况的学习
接下来可能发生什么？我们需要做什么？
预测趋势和推荐
典型的应用场景
从搜索、查询、定位、分析、到监控、预测
核心功能
数据接入
- 支持CSV格式的文件
- 支持IOTDB、MySQL、PostgreSQL的数据库
- 支持寄云NeuSeer IOT AF的数据结构
数据展示
主图展示选择的数据，根据选择窗展示不同时间的数据。
上下文框展示全量数据。
数据标注
在分析过程中，往往需要对特定时间区域的数据进行注解，便于日后理解，或者分享给其他人的时候便于他人理解。
对数据点或数据周期标注信息，加强对流程的理解。
即时标注：时间戳无持续时间（评论或消息）
标注时间：时间段（事件）
散点图
根据选定的Tag，通过散点图列出每两个Tag之间的关系(线性函数及散点图)，以及每一个Tag对应的分布。
虚拟测点
支持在现有测点基础上，通过计算公式和函数创建新的虚拟测点，并加入分析。
支持用户根据函数脚本，使用变量、括号、保留关键字输入公式。
在创建公式过程中，可在提示中查看支持的公式及使用方式。
公式约30种，包括：abs、acos、and、if、log、sqrt、and等。
支持按不同时间粒度聚合产生新的虚拟测点。
搜索：基于数值的搜索
可以设置多个基于阈值的组合搜索条件，支持特定时间范围内搜索，支持持续时间的设定。
搜索：基于相似度的搜索
在分析设备或者工艺异常的时候，往往用户会想“这种问题是否之前出现过？”，因此需要根据当前问题的特征变化趋势，在历史数据中搜索与之类似的发生事件，根据相似度的程度进行排名。
支持选择特定时间段的数据，根据数据的相似性特征，在历史数据中搜索曾经发生过的类似特征。
用户可以将搜索到的相似结果，叠加在同一个图层上进行对比分析，并观察在这些事件发生的时候，其他测点的变化情况。
搜索结果
显示满足条件的不同时间间隔。
支持对时间间隔按照起始时间和间隔长度进行排序。
支持点击结果，将数据显示在主图中。
搜索结果：进一步筛选
可对满足搜索条件的段落，先进行统计量的计算，再根据计算结果的分布，筛选出部分搜索结果（例如只保留生产A产品、并且总能耗<n的搜索结果）。
搜索结果：图层
可以将搜索结果中多个时间片，作为不同的图层叠加在一起进行对比分析。
搜索结果：图层
比较不同层和基层的多种计算值，点击图层名称，查看图层详细信息。
数据导出
任意时间的数据分析结果，都支持数据导出和下载，默认以表格的形式导出数，支持设置导出数据的时间粒度，导出文件中每个sheet为一图层的数据。
分析：统计分析
对选择或者搜索结果的数据，给出包括均值、标准差、极值、最大值、最小值在内的统计分析。
支持箱线图、分布图的展示。
分析：SPC分析
提供Cp、Cpk的自动计算，结合前面的搜索，可以支持在不同工况下的自动创建SPC控制图。
分析：相关性分析
根据一个特征的相似度，在相关的多个tag中根据其变化规律的特征，搜索在特征发生之前或者之后的所有相关事件，并根据近似情况进行排序。
分析：Golden Batch最佳批次分析
根据历史的特定数据，选择Golden Recipe对应的时间范围，基于机器学习自动生成Golden Recipe的监控区域，当当前的指标偏离这个区域的时候，进行告警。
实时监控
支持Live Mode，用以在接入实时数据库的时候，用最新的数据进行实时展示。
告警与自动控制
SPC：根据动态生成的UCL/LCL，当实时数据越界产生告警；
相似度：根据选定的相似度匹配程度，设定相似度阈值，当超过相似度阈值产生告警；
Golden Batch：根据动态生成的包络，当实时数据跳出包络产生告警；
自定义：根据创建的虚拟点位，设定告警阈值，当实时数据越界则产生告警（预警）；
支持页面消息告警、短消息告警、邮件告警；
支持触发特定的Web Hook API，用于发送命令实现实时控制。
