客户需求

玉门油田宁庆分公司每年新建上百口油气井，气井投产后含水较多，因此采取柱塞气举或泡排措施进行排水采气。开井压力在20MPa左右，管输压力在1MPa左右，易生成水合物，目前的方案是井下节流，维护成本高。客户开关井都需要去井上人工开关，工人劳动强度大，耗费大量人力物力。客户需要智能的采气采油控制系统，实现精细的压力控制和智能的柱塞排水采气，并且需要远程监控井口设备以及智能采油采气算法模型的远程下发，实现油气生产的智能化、物联化。

建设内容

运用多种寄云油气边缘智能控制系统，并结合寄云的油气生产物联网节点和油气生产物联网应用，实现精细的井口压力控制、智能柱塞排水采气、远程间开、抽油机智能控制等功能，并采集和存储井口设备及系统的数据，从而实现油气井的远程监控。提供临界携液流量计算、积液量计算和积液诊断等功能，以及生产曲线、历史数据查询和对比分析、报表等功能，帮助技术人员分析井的生产状态并制定合适的生产策略。

边缘智能控制

为客户提供精细控压边缘智能控制系统、柱塞气举控压边缘智能控制系统、远程间开控制系统、智能泡排控制系统、抽油机控制系统、储油罐和污水罐液位监测系统。这些系统按中石油A11生产物联网规范采集气井套压、油压、回压、流量、温度和柱塞到达等信号。对于精细控压控制系统，利用控制器强大的边缘计算能力和内嵌的算法模型，降低传感器测量误差、减小阀的冲蚀及井积液的影响，智能控制阀门开度，精确控制气井生产压力，实现工作制度的灵活切换，降低储层伤害，通过预测水合物形成，提前准备加热措施，确保安全生产的同时最大限度提高单井预测最终可采储量（EUR），提高开采效率。针对柱塞气举控制系统，实时识别井筒积液，根据井筒积液和排液实时计算生产能力，实现多种柱塞气举工艺制度的智能控制。控制系统同时提供本地操作界面，实现本地的监测和控制调试，无缝接入寄云油气生产物联网节点和油田生产物联网，实现临界携液流速计算和经验法积液诊断，以及远程监控、节流控压工艺制度优化和举升工艺制度优化。

物联网节点

寄云的采气生产物联网节点，也就是寄云的边缘智能一体机，负责采集气井各类仪表、寄云气井智能控制系统、抽油机控制系统的实时数据，快速搭建油气井的生产物联网应用，实现从单井到场站的监测、控制和分析。同时，还支持与第三方的SCADA系统进行对接，构建场站级别的统一监控和管理，并以与寄云工业物联网云平台进行对接，实现多个场站的统一运营管理。此外，还支持对边缘端设备的统一管理，支持控制程序、算法模型、应用的下发和部署。

精细控压控制系统

柱塞气举控制系统

物联网应用

生产监控： 采集油气田实时生产数据和视频数据，实现采油、采气、注水、集输等工艺流程的实时监控，并提供油气行业专用的可视化图表（如柱塞气举生产曲线），辅助技术人员快速了解生产状态和故障定位。最终实现油气田的工艺流程全局可视。

积液诊断： 通过李闽模型计算临界携液流速和流量，提供积液判定经验列表，帮助技术分析人员基于经验来判断采气井是否积液，并记录和查询诊断记录。当气井积液时，提供积液量计算的工具来计算采气井当前的积液量。

趋势分析和报警管理： 通过对同一气井不同时间段的状态数据（油压、套压、柱塞状态、阀门开度等）趋势对比分析， 基于气井状态的变化趋势制定合适的生产制度。也可以对不同气井同一时间段、或者不同时间段的趋势对比分析，了解区块内部气井之间的差异或者区块之间气井的差异。支持单井及批量设置报警规则，支持对报警的处理和订阅，及时通知相关人员。也支持对报警进行统计分析。同时提供故障库的管理。

报表管理和数据导出： 按自定义的周期统计生产井的产量、油压、套压、温度等数据，方便查看一口井的历史生产数据。实现同一井场内同一天不同生产井数据的对比，也能从井场维度统计井场的生产数据。自定义日期和时间导出报表，也支持日报、周报、月报、季报和年报的一键导出；支持生成A11日报和A2基础数据。

方案亮点

气井全生命周期智能控制: 提供多种控制算法满足气井全生命周期的生产管理，可根据油气井生产条件和工况、设备情况选择最优算法部署，通过强大的边缘计算能力灵活地满足智能化油气生产控制的需求。

边云协同： 提供强大的边缘计算和平台算法模型管理能力，可远程部署机器学习及AI算法模型到井口的智能控制系统，实现实时积液识别、气举举升能力、压力恢复能力、示功图诊断等功能。

标准化和物联化： 油气边缘智能控制系统支持A11标准，能够无缝接入现有SCADA系统。同时提供MQTT通信和消息格式自定义，能够无缝连接寄云物联网节点和其它物联网系统。

客户价值

通过压力的精细控制以及积液识别，实现油气井实时地智能生产控制，提高了产量和采收率。 通过井口工艺的全生命周期智能管理系统，减少了更换生产制度时的生产采购和工程实施，节约了成本。 通过远程的监控、控制策略更新、积液识别、报警管理和报表管理，提高了井口现场的透明度，降低了工人劳动强度，提高了生产的智能化和生产效率。