工业数据管理系统
NeuSeer DM
简介
寄云工业数据管理系统可以支持数十种时序、结构化、非结构化数据源的接入和数据治理,快速定义各种工业设备、产线,流程等数据模型并实例化,支持基于复杂计算公式、函数、分析模型的各种高性能实时指标计算,利用统一的规则实现规则定义、规则应用和规则触发消息订阅,自定义各类可视化的仪表盘、组态和报表页面并实现数据绑定,是工业企业数字化转型实现数据智能的必备工具。
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如何管理规范海量异构的工业数据

问题随之而来

数据来源繁杂
需要兼容不同专业系统的各类实时数据库、结构化数据库、各类文件以及各类工业现场协议,接口繁杂且标准不统一。
缺少全流程数据管理和分析
不能将多个独立的生产环节的数据进行连接和统一管理,缺少从全流程的角度去计算、分析和预测总体指标的能力。
缺少数据标准
缺少贯穿设计、制造、服务和经营各个专业部门之间,以及专业系统内部的数据标准,很难构建统一的跨系统的指标。
指标计算复杂
对于依赖大量公式、算法和模型的指标计算,往往需要借助专业的计算工具或应用开发,无法实现快速的指标计算。
离线、非实时
对很多数据的处理、计算和分析,往往都是依靠离线工具完成,再导入到在线系统中,不利于开展在线的应用。
应用开发不友好
应用开发者既要熟悉业务需求和前后端开发的技能,又要具备很强的数据库开发能力,根据不同场景进行访问优化,导致开发周期冗长低效。
产品优势
主要功能
快速对接异构的数据源
系统连接PLC、DCS、CNC,传感器等OT系统及边缘设备,同时通过数据库对接快速连接PLM,MES,ERP等业务系统,实现IT和OT的数据融合。
数据治理
对企业数据进行全生命周期闭环管理,支撑企业数据资产运营,提升数据质量。提供数据资产目录、数据地图、血缘分析、影响分析等典型应用,提供数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、元数据管理、数据安全管理等数据治理能力,提供数据接入、数据服务总线等数据集成功能。
数据模型管理
提供统一的、跨系统的数据模型和数据对象,实现基于标准数据对象的数据服务,支撑前端的敏捷开发。数据模型构建和数据服务应用分离。
数字孪生模型关系自动生成

为设备、系统、流程构建层次化和拓扑化模型,映射设备、系统的层次化关系,自动的拓扑发现帮助企业实现质量溯源与预测、故障根因分析等应用。

跨系统指标计算
系统基于汇聚的数据,利用工业各种指标计算公式,让业务人员也能够基于业务需求快速创建跨系统的指标。
复杂算法模型计算
平台能够提供复杂算法模型的运行环境,无缝对接 寄云工业数据分析和建模平台 ,实现模型在边缘、平台以及云端的在线部署和实时计算,同时也支持第三方的分析模型。