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寄云Trend Explorer是一个时间序列数据的分析工具，专门针对高度自动化的流程行业生产过程，针对设备与传感器生成的时间序列数据以及上下文关系，提供便捷、专业的数据分析能力。
通过多功能的数据搜索，对选定的数据进行统计分析、机器学习，提供诊断分析和预测的能力，支持可视化的展示，支持实时监测和告警。
Trend Explorer为设备、工艺、质量工程师等非数据专业人员量身打造。操作人员可以很容易地对工艺数据进行趋势性的搜索，而无需数据分析人员的帮助。
设备工程师
预测性维护，故障诊断，能耗优化
工艺工程师
最佳工艺的优选，当前工艺的偏离检测
质量工程师
SPC，根因分析，虚拟量测
流程行业数据分析的新方式
自助式工业数据分析
行业挑战
多年来工业企业积累了大量的由传感器等产生的时序数据，但海量的数据却没有便捷、快速的处理方式来进行其中的价值挖掘，导致大量宝贵的数据资产被浪费。
问题分析
离数据最近的设备、工艺、质量工程师缺乏对数据处理的专业处理能力；数据分析师面对数据并不知道工艺、设备方面的专业知识。
解决思路
让最需要解决问题的人来获得解决问题的能力。
TE能帮助您做什么？
用模式识别、对话式查询等交互友好的方式，帮助行业专家快速上手，用自己熟悉的逻辑来查询数据、定位问题、寻找根因、验证结果。
用量化的方式来定义目前生产的情况
我们的生产流程目前运行的如何？
快速查找已经发生的类似问题的频次和趋势
最近这个问题究竟发生了多少次？趋势如何？
快速定位问题发生的根本原因是
问题影响的因子有哪些？关联度如何？
持续监控与最佳工况的偏差
自定义工况以及最佳工况的学习
接下来可能发生什么？我们需要做什么？
预测趋势和推荐
典型的应用场景
从搜索、查询、定位、分析、到监控、预测
特定工况的判定
筛选特定工作状态，提取有效的数据
工艺及过程稳定性的评价
对筛选的数据进行平稳性分析
异常的根因分析
通过机器学习寻找异常产生的原因
不同批次的工艺对比及优选
对比不同批次的差别，寻找最优的工艺参数
构建关键指标的预测
根据相关性分析结果构建预测指标
实时监控及告警
接入实时数据，实现监控和告警
产品功能
可视化
支持包括表格、趋势图、泳道图、箱线图、散点图、柱状图等多种显示方式。
统计计算
支持对选择的数据计算均值、标准差、最大值、最小值、极差等统计计算。
虚拟测点
- 支持丰富的函数构建虚拟测点；
- 支持对测点进行时间平移后计算。
值搜索
- 提供丰富的逻辑组合；
- 支持特定时长的结果筛选。
相似度搜索
基于特定时间段数据变化规律，搜索与之高度相似的所有历史片段。
搜索结果处理
- 支持对搜索结果按照先后顺序或者持续时间进行排序；
- 支持搜索结果保留或者剔除；
- 支持在搜索结果中增加平均值、最大值、最小值、标准差等统计值的计算。
图层对比
- 将不同时间段(如不同批次)的数据叠加在一起，对比差异；
- 支持图层的各种均值、方差、相似度的量化对比。
互相关性分析
通过机器学习，寻找导致问题产生原因的各种因子，并根据相关系数进行排名。
最佳工艺监测
- 持将多个图层的数据叠加在一起，将多个图层的包络作为最佳工艺的监控范围；
- 支持实时工艺与最佳工艺范围的偏离告警。
