预测性维护系统集成了传感器、数据采集模块、数据处理软件、预测模型等多种功能模块，可以模拟工业生产现场的预测性维护过程，为学生提供基于行业的真实案例，帮助学生从理论知识学习过渡到实际的行业应用中，促进工业互联网预测性维护技术的发展和应用。

工业控制技术实训平台集成了PLC控制器、传感器、执行器、人机界面等多种功能模块。学生可以通过编程和调试PLC控制器，实现对工业生产过程的控制和监测，提高自己的控制技术和应用能力。平台提供基于行业的工业控制真实案例，帮助学生掌握工业场景下的控制技术。

数据采集技术平台集成了传感器、数据采集模块、通信设备、数据处理软件等多种功能模块，能够模拟工业生产现场的数据采集和处理过程，为学生提供更加真实和实用的实践环境，通过理论和实训相结合的教学，掌握数据采集技术，提升学生的实践能力和就业竞争力。

工业互联网基础应用平台集成了传感器、工业控制器、通信设备、数据处理软件等多种功能模块，可以模拟工业生产现场的数据采集、传输、分析和控制过程。通过学习理论知识和实操技能的掌握，锻炼学生研究能力和创新思维。

边缘计算系统配备了边缘计算相关的硬件设备和软件平台，包括边缘服务器、传感器、无线网络设备等。学生和专业人员可以在实训室中进行边缘计算的实际操作和实验，学习边缘计算的原理、架构和应用，掌握边缘计算的技术和工具。通过实践和实验，可以提升边缘计算的理论知识和实践能力，了解边缘计算在物联网、工业互联网等领域的应用场景和解决方案。

工业互联网教学平台是为了促进工业互联网领域的教学和研究而设计的综合性在线学习平台。该平台整合了丰富的教学资源和工具，包括课程内容、实验模拟、案例分析、技术资料等，旨在为学生、教师和企业提供一个便捷、高效的学习和交流平台。