平台本身不承担大量数据存储的任务（尽管支持本地文件上传到DA做离线分析），但可以对接已有的数据源。可以对接的数据源包括：文件、Hive, HBase, PG, MySQL 、MongoDB等多种数据源。

提供数百种数据分析组件，并且持续更新迭代，组件类型包括工业数据预处理、统计、机器学习算法、深度学习、NLP、模型评估器、建模（训练、验证、应用）。针对工业场景提供特定工业组件，包括SPC、数据平滑、PCA、FIR滤波、IIR滤波、FFT、平稳性检验、Apriori、WignerVill分布、Pearson相关系数、方差分析等。可视化开发降低了建模难度，提高了建模效率。

通过拖放式对选择的组件进行连接以构建可视化的分析工作流，分步骤运行，每一步都能及时地查看执行结果，从而方便地尝试不同算法组合，快速实现流程化、定制化的数据分析。

支持上传算法代码生成自定义的算法组件，组件发布后支持跨团队的订阅和共享。另外，平台提供常用的分析模型模板助力企业快速地模型开发，包括统计过程控制（SPC），自动根因分析(RCA)，多元异常检测，虚拟量测(VM)等等。

平台支持模型实例发布为API任务、定时任务、实时任务、交互式任务等模式。分析模型支持发布到数据管理系统、边缘系统以及云端，实现基于模型的实时计算、边缘计算和云端计算。

支持组件执行结果实时展示及绘图，包括：柱状图、折线图、雷达图等图形，同时提供钻取、联动、缩放、筛选、链接等交互操作。另外，可视化场景可直接生成链接，提供其它应用系统使用。