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NeuSeer DA
NeuSeer 工业数据分析建模平台
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面向数据分析人员,专注大数据挖掘与执行预测性分析的可视化全流程开发平台
模型开发的各个环节,包括数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等都可以在DaStudio上完成
探查处理数据
建立物理实体数据模型
构建机器学习模型
执行预测性分析
业务数据可视化
让工业数据分析工作变得轻松
借助其中的功能,您可以访问和预处理数据、构建机器学习和预测模型,并将模型部署到专项业务应用系统
支持丰富的数据源
支持对接多种不同类型的数据源,屏蔽底层,连接细节/数据量,而将来自不同数据源的数据抽象成可直接被分析的数据对象,支持海量数据的数据准备、数据处理。
支持海量数据的全流程分析
开“箱”即用,涵盖模型开发的全流程,包含数据准备、训练模型、部署任务、模型下发、可视化应用等功能,可灵活使用一个或多个功能。
云边端多场景模型部署
边为“边缘一体机”,端为“设备”,云为“服务器或者公有/私有云”,DA创建的模型可直接下发或导入导出进行模型高效应用。
操作简单,分析结果可视化
整个建模流程设计基于拖拽式布局、连线式流程编排和教程式参数配置,使用者根据业务需要快速完成建模分析,并且每步的计算结果支持可视化显示,理解内在趋势并发现数据质量问题。
组件可扩展,支持团队协作
用户可上传自定义组件,也可订阅其他用户公开的组件进行建模分析。
主要功能
快速对接数据源
平台本身不承担大量数据存储的任务(尽管支持本地文件上传到DA做离线分析),但可以对接已有的数据源。可以对接的数据源包括:文件、Hive, HBase, PG, MySQL 、MongoDB等多种数据源。
丰富的分析组件
提供数百种数据分析组件,并且持续更新迭代,组件类型包括工业数据预处理、统计、机器学习算法、深度学习、NLP、模型评估器、建模(训练、验证、应用)。针对工业场景提供特定工业组件,包括SPC、数据平滑、PCA、FIR滤波、IIR滤波、FFT、平稳性检验、Apriori、WignerVill分布、Pearson相关系数、方差分析等。可视化开发降低了建模难度,提高了建模效率。
可视化的分析工作流
通过拖放式对选择的组件进行连接以构建可视化的分析工作流,分步骤运行,每一步都能及时地查看执行结果,从而方便地尝试不同算法组合,快速实现流程化、定制化的数据分析。
自定义算法组件
支持上传算法代码生成自定义的算法组件,组件发布后支持跨团队的订阅和共享。另外,平台提供常用的分析模型模板助力企业快速地模型开发,包括统计过程控制(SPC),自动根因分析(RCA),多元异常检测,虚拟量测(VM)等等。
多种任务部署
平台支持模型实例发布为API任务、定时任务、实时任务、交互式任务等模式。分析模型支持发布到数据管理系统、边缘系统以及云端,实现基于模型的实时计算、边缘计算和云端计算。
数据可视化
支持组件执行结果实时展示及绘图,包括:柱状图、折线图、雷达图等图形,同时提供钻取、联动、缩放、筛选、链接等交互操作。另外,可视化场景可直接生成链接,提供其它应用系统使用。