关注寄云公众号 油气行业解决方案
- 面对原油开采成本上升、炼油利润空间缩窄等现实问题，以及国际油价波动和国内能源消耗巨大等多重压力，我国油气行业迫切需要通过数字化转型实现降本增效和高质量发展。
- 国家从政策层面引导加大国内油气勘探开发力度，利用先进的数字化技术手段克服待发现、待开发资源品质下降带来的难题，确保国家能源安全，将能源供应的主动权掌握在自己手中。各大油气企业也强调利用数字化工具和平台实现一体化服务和业务模式创新，驱动油气行业的整体升级，从设备、生产、运营多层面进行数字化重塑。
行业痛点
信息孤岛问题
多年的专业化系统建设功能交叉重叠，"信息孤岛"现象突出，且大部分自建系统没有平台的支撑，无法实现跨专业的数据打通、共享、协同。
应用功能狭窄
系统应用主要侧重在数据管理、报表统计与简单分析，缺乏数据分析、生产优化、业务管理决策等深层次应用，没有办法快速定位并解决问题。
数据资产管理缺失
没有针对多年累计的数据资产形成有效的知识管理，导致大量依赖人员进行查找分析的低效率行为。
自动化系统封闭性
封闭的DCS、SCADA等自动化系统，无法实现跨系统的统一管理，以及更加精细化的控制，难以满足日益迫切的无人值守的需求。
应用开发滞后
传统的单体应用没有基于云原生和数据资产的方式，导致应用开发周期长、迭代周期缓慢，扩展和迭代成本高。
角色割裂导致协同困难
生产过程中面对实际问题发生时，业务、运维、IT人员等相关角色割裂，难以协同开展工作，获得有效的数据和知识，无法快速给出解决方案。
核心能力
油气数据资产管理能力
基于寄云自主研发的工业互联网产品体系，实现油气田生产设备、传感器、智能终端以及工控系统、业务系统的互联互通，构建端到端的数据链路，保障全域数据高效采集和汇聚。
数据处理与分析能力
强大的数据采集、存储和分析系统，能在边缘端实时或近实时地处理海量的油气田生产、设备状态、能耗等多维度数据，也能提供基于大数据分析工具和算法模型，通过挖掘数据价值来实现对生产过程的洞察、预测和优化。
云计算与平台服务支撑
工业互联网平台提供了先进的云计算架构，包括弹性可扩展的IT基础设施服务、高吞吐高并发的数据存储、统一的数据标准和服务、高扩展性的应用部署等特性，支持各类智能油气应用快速部署，实现企业内外部资源的高效整合与协同。
人工智能与自动化技术
利用AI、机器学习等先进技术解决油气生产过程中的复杂"黑盒"问题，提升系统的智能化水平，例如在抽油机井故障诊断、压裂机组寿命预测、钻机预测性维护等方面发挥关键作用。
产业洞察能力与生态建设
寄云科技拥有自己的油气专家团队，对油气产业链上下游有深入理解，能够把握用户需求，针对性地开发符合行业特点的产品和服务。建立开放合作的生态系统，与合作伙伴共同为用户提供全面的数字化转型解决方案。
应用
场站数字孪生
基于边缘智能一体机构建的场站数字孪生为油气田公司和场站提供了数据和应用统一的管控方案，该方案技术功能先进、具有扩展性强和灵活的特点，不再单独地建设某个应用，而从长远和全局的视角来建设场站数字化和智能化。方案中的一体机对于场站是个小型物联网平台，对油田及采油厂则是油田级物联网的边缘节点，它能实时处理场站内的数据，为场站管理人员提供数据，应用支持，同时，它还能接收油田物联网平台下发的应用和指令，在本地计算完成后把结果反馈回油田平台。极大的提升场站管理水平，减轻油田平台的压力并能快速响应。
设备预测性维护
通过采集泵、压缩机、转盘、绞车等动设备的振动数据，分析设备不同阶段不同故障有着不同的频率特征，有效识别不见损伤的严重程度及故障位置，对设备的健康状态做出量化评估，降低维护成本，减少为计划停机。
油气生产运行监控系统
寄云油气生产运行监控系统基于物联网、大数据、云平台等工业互联网技术，辅助油气田企业在数字化转型过程中实现生产运行实现可视化管控，生产调度线上协同，促进生产组织方式升级等多方面目标。
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